ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneท่ามกลางการผลักดันให้รัฐบาลเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น สำนักบริการการคลังของกรมธนารักษ์กำลังย้ายออกจากไซโลข้อมูลที่มีโครงสร้าง หันไปใช้แนวทางเปิด “ดาต้าเลค”“เพื่อให้เราได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากข้อมูลของเรา เราจำเป็นต้องสามารถสร้างแพลตฟอร์มที่เราสามารถใช้ข้อมูลทั้งหมดได้อย่างแท้จริง” Tony Peralta สถาปนิกข้อมูลของเอเจนซี่กล่าวในการสัมภาษณ์เมื่อวันที่ 31 มกราคมหลังจากVeritas
‘วันแสดงวิสัยทัศน์ภาครัฐณ กรุงวอชิงตัน ดี.ซี
ข้อมูลการแลกเปลี่ยนอุตสาหกรรมของ Federal News Network: คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มที่เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหน่วยงานของคุณหรือไม่? เข้าร่วมกับเราในวันที่ 8 พฤษภาคมเพื่อค้นพบเทคนิคและเทคโนโลยีล่าสุดที่จะช่วยให้ทำเช่นนั้นได้
Data Lake ซึ่งเป็นคลังข้อมูลดิบมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้สำนักงานช่วยเหลือผู้คนที่ติดต่อกับศูนย์บริการทางโทรศัพท์ได้ดีขึ้น โดยมองหาวิธีชำระหนี้ที่ค้างชำระ
Tony Peralta สถาปนิกข้อมูลของสำนักบริการการคลัง กรมธนารักษ์
“สิ่งหนึ่ง ที่เรา กำลังมองหาที่จะทำกับการสร้างบิ๊กดาต้าเลคคือความสามารถในการเก็บไฟล์เสียงถอดเสียงและสามารถ รับ การวิเคราะห์ความรู้สึกจาก ข้อมูล นั้น ” Peralta กล่าว ทั้งสอง อย่างนี้จะช่วยเอเจนซี่ได้บรรลุวัตถุประสงค์ของพันธกิจเพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่ระบุไว้ในวาระการจัดการของประธานาธิบดีเพื่อใช้ข้อมูลหน่วยงานเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์
สำนักงานใช้Workforce Community Cloud (WC2) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมคลาวด์แบบบริการร่วมกัน ซึ่งจัดทำโดยสำนักงานประธานเจ้าหน้าที่สารสนเทศของกรมธนารักษ์ เพื่อนำเข้าเสียงการโทร ถอดเสียงข้อความ และเรียกใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก
ก่อนที่จะย้ายไปยังระบบคลาวด์ สำนักเผชิญกับข้อจำกัดในการดำเนินการวิเคราะห์ระดับนี้
“คลังข้อมูลแบบดั้งเดิมขององค์กรมักจะให้นักวิเคราะห์
มีส่วนร่วมกับข้อมูลและดึงข้อมูลลงมา ทำการขัดถูด้วยตนเอง จากนั้นจึงพยายามเรียกใช้โมเดลบนแล็ปท็อปหรือเวิร์กสเตชันที่มักจะถูกผูกมัดด้วยการกำหนดค่า ดังนั้นคุณจึงมีหน่วยความจำมากพอที่จะดำเนินการได้ คุณมีพื้นที่ว่างในฮาร์ดไดรฟ์มากพอที่จะทำการวิเคราะห์ได้จริง” Peralta กล่าว “ความไร้ประสิทธิภาพนั้นชัดเจนมาก”
สภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ของสำนักงานซึ่งขับเคลื่อนโมเดล Data Lake ช่วยให้พนักงานของสำนักงานสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้มากขึ้น
“ตอนนี้เรามีการคำนวณแบบยืดหยุ่น เราสามารถหมุนคลัสเตอร์ของคลังข้อมูลองค์กรของเราได้” Peralta กล่าว “เราสามารถสร้างสิ่งเหล่านี้ได้ตามความต้องการของเรา และแน่นอนว่าเราสามารถทำลายมันลงได้ และเป็นผู้ดูแลเงินภาษีของผู้เสียภาษีที่ดี เพิ่มความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานและบริการคลาวด์ให้ได้สูงสุดอย่างแท้จริง”
ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ สำนักงานจะดูแลให้บริการลูกค้าในระดับสูงผ่านการสนับสนุนศูนย์บริการทางโทรศัพท์
“แม้ว่าเราต้องการใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อช่วยให้เราบรรลุภารกิจของเรา แต่แน่นอนว่าเราต้องการใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้บริการประชาชนได้ดียิ่งขึ้น” เปราลตากล่าว “เราต้องการทราบว่าเมื่อใดที่เราไม่ได้รับข้อมูลสำคัญ ซึ่งการวิเคราะห์ความรู้สึกอาจบ่งชี้ว่าเราจำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานบางส่วนเพื่อให้บริการที่ดีขึ้นแก่พลเมืองอย่างแท้จริง”
สำนักยังใช้การวิเคราะห์เพื่อเชื่อมโยงว่าการกระทำบางอย่างจากเจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์นำไปสู่การแก้ไขหนี้ที่ค้างชำระจริงหรือไม่
Credit : สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์
